برچسب: نرم افزار

تشخیص ترک‌های کششی در پیت‌های معادن (معادن روباز) با استفاده از هوش مصنوعی یک ضرورت مهم در صنایع معدنی است. این ترک‌ها می‌توانند نشان‌دهنده خطرات جدی مانند ریزش دیواره‌های معدن، کاهش پایداری سازه‌ها، و حتی تهدید جان کارگران باشند. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص این ترک‌ها نه تنها دقت و سرعت را افزایش می‌دهد، بلکه ایمنی و بهره‌وری عملیات معدن‌کاری را نیز بهبود می‌بخشد. این نرم افزار می تواند تصاویر هوایی اتخاذ شده از پیت معادن را بصورت هوشمند … ادامه مطلب “نرم افزار تشخیص هوشمند ترک های کششی پیت معادن (VATCD)”

نرم‌افزار مبتنی بر وب کاربرپسند تشخیص هوشمند عیوب خطوط ریلی و ابنیه فنی (ARBI) با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق به منظور شناسایی خطاهای موجود در ریل ها و پل ها، توسعه یافته است. در این پروژه، تصاویر RGB با وضوح بالا توسط پهپادها از خطوط ریلی اتخاذ شده و بعنوان ورودی به نرم افزار داده می شود. خطاهایی که در صورت تشخیص داده نشدن و برطرف نشدن در زمان مناسب اختلال در ترافیک ریلی یا خطرات جانی به دنبال … ادامه مطلب “نرم افزار تشخیص هوشمند عیوب خطوط ریلی (ARBI)”

نرم‌افزار مدل دیجیتال صنعت برای تعریف لایه‌های مختلف GIS، مدیریت و نظارت بر زیرساخت‌ها، بهینه‌سازی عملیات صنعتی و لجستیک، برنامه‌ریزی و توسعه سایت صنعتی، مدیریت دارایی‌ها و تجهیزات، تحلیل ریسک صنعتی و مدیریت ایمنی، بهینه‌سازی بهره‌وری انرژی و منابع و ادغام با فناوری‌های پیشرفته (هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، دوقلوی دیجیتال) استفاده می‌شود. ورودی نرم افزار شامل اطلاعات فوتوگرامتری و اسکن سه بعدی از محل سایت به صورت outdoor و indoor خواهد بود که می تواند توسط انواع سنسورها و پلتفرم … ادامه مطلب “طراحی نرم افزار مدل دیجیتال مبتنی بر سیستم اطلاعات جغرافیایی مختص هر صنعت (VGDM)”

امروزه صنایع اقبال فراوانی جهت احداث و استفاده از مزارع خورشیدی در راستای تامین انرژی مورد نیاز خود نشان داده اند در حال حاضر، نظارت و پایش وضعیت پنل‌های خورشیدی یک ضرورت به نظر می رسد. نرم افزار مبتنی بر وب که می تواند یک تحلیل جامع RGB (تصاویر بصری دیجیتال) و حرارتی را بر روی داده های اخذ شده توسط پهپاد انجام دهد. تمامی خطاهای بصری از قبیل شکستگی، پوسیدگی و آلودگی سلول ها و خطای هات اسپات که … ادامه مطلب “نرم افزار تشخیص هوشمند عیوب پنل های خورشیدی (AFSP)”

ACVS بر اساس الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی و پردازش تصاویر بخصوص تقطیع آموزش یافته است. این نرم‌افزار می‌تواند با بارگذاری تصویر ارتوفوتو، نقشه ی شهری را بر اساس ویژگی‌ها و جزئیات موجود در تصویر از قبیل اطلاعات عرصه و عیان و حریم ها ایجاد کند و همچنین عیوب سطح آسفالت مانند ترک‌ها یا انواع موارد که در نقشه های شهری قابل استخراج باشد از جمله خطوط توزیع برق یا خطوط لوله زیرزمینی را تشخیص دهد.  این نرم افزار برپایه QGIS … ادامه مطلب “نرم‌افزار کارتوگرافی هوشمند (ACVS)”

نرم افزار هوشمند PCFD جهت تشخیص و شمارش خودکار گیاهان، تخمین محصولات، پیش بینی زمان گلدهی و حتی تشخیص آفات در تصاویر پهپادی اخذ شده از مزارع و زمین های کشاورزی و اولین باز برای مزارع ایندیانا آمریکا توسعه یافت. این نرم افزار قابلیت این را دارد که در خروجی خود تعداد گیاهان و حجم محصولات را گزارش داده و بر روی داده های خود تحلیل و پیش بینی نماید. قابلیت شناسایی هوشمند و گزارشدهی آفات در مزارع بخش دیگری … ادامه مطلب “نرم افزار تخمین حجم و زمان محصولات کشاورزی PCFD”