Автор: Ali Mohammad Hossein Zadeh

Интеллектуальный мониторинг солнечных ферм с помощью веб-программного обеспечения на базе искусственного интеллекта Учитывая важность возобновляемых источников энергии для устойчивого будущего и все более широкое внедрение солнечных электростанций для удовлетворения потребностей промышленности в энергии, мониторинг и инспекция солнечных панелей в режиме реального времени приобрели важное значение. Чтобы удовлетворить эту потребность, мы разработали веб-программное обеспечение, способное выполнять комплексный RGB-анализ (визуальные цифровые изображения) и термический анализ данных, полученных с помощью беспилотника. ключевые функции: Это передовое решение, основанное на искусственном интеллекте, повышает эффективность работы, … Читать далее «Программное обеспечение AFSP (автоматическое обнаружение неисправностей в солнечных панелях)»

Программное обеспечение VDGM — это решение на базе ГИС, предназначенное для управления инфраструктурой, планирования промышленных объектов и оптимизации операционной деятельности. Оно объединяет передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), Интернет вещей (IoT) и Digital Twin, для улучшения логистики, анализа рисков и повышения энергоэффективности. Основные характеристики и возможности: Преимущества цифровой модели сайта: Это современное программное обеспечение для цифрового моделирования революционизирует управление промышленными объектами, обеспечивая точность, эффективность и экологичность.

ARBI: Интеллектуальное программное обеспечение для обнаружения дефектов железных дорог и инфраструктуры на базе искусственного интеллекта ARBI — это удобное в использовании веб-программное обеспечение, разработанное с использованием методов глубокого обучения для обнаружения дефектов на железнодорожных путях и мостах. Эта система анализирует RGB-изображения железнодорожных путей и мостов, полученные с помощью беспилотных летательных аппаратов, обеспечивая точную идентификацию и анализ дефектов. Основные характеристики и преимущества: Дополнительные функции: Это решение на базе искусственного интеллекта обладает значительными эксплуатационными преимуществами, обеспечивая эффективные, точные и безопасные проверки для … Читать далее «Программное обеспечение ARBI (автоматическое обследование железных дорог и мостов)»

Обнаружение трещин при растяжении в карьерах с использованием искусственного интеллекта Обнаружение трещин растяжения при открытых горных работах является критической необходимостью для обеспечения безопасности и стабильности в горнодобывающей промышленности. Эти трещины могут указывать на серьезные риски, такие как обрушение стен, нестабильность конструкции и даже угрожать жизни работников. Использование искусственного интеллекта для обнаружения этих трещин значительно повышает точность и скорость обнаружения, а также повышает безопасность и эффективность эксплуатации. Основные характеристики и преимущества: Это программное обеспечение, управляемое искусственным интеллектом, революционизирует систему обнаружения трещин … Читать далее «Программное обеспечение VATCD (автоматическое обнаружение трещин при растяжении Vira)»

ACVS: Программное обеспечение для составления городских карт и обнаружения дефектов на базе искусственного интеллекта ACVS — это передовое программное решение, основанное на алгоритмах искусственного интеллекта и методах обработки изображений, в частности сегментации. Оно позволяет пользователям анализировать ортофотографии и автоматически создавать подробные городские карты, извлекая такие функции, как: Основные характеристики и преимущества: Созданный на базе QGIS, ACVS поддерживает все существующие инструменты и функциональные возможности этой мощной ГИС-платформы, что делает его универсальным и незаменимым инструментом для мониторинга городского развития и инфраструктуры.

PCFD: Интеллектуальное программное обеспечение на базе искусственного интеллекта для точного земледелия PCFD — это интеллектуальное программное обеспечение, предназначенное для автоматического подсчета растений, оценки урожая, прогнозирования цветения и даже обнаружения вредителей на снимках сельскохозяйственных полей, сделанных с помощью беспилотника. Изначально разработанное для ферм в штате Индиана, США, оно зарекомендовало себя как ценный инструмент для улучшения управления фермами. Основные характеристики и преимущества: Это решение, основанное на искусственном интеллекте, оптимизирует сельскохозяйственные операции, повышая производительность, прогнозируя урожайность и обеспечивая своевременную борьбу с вредителями, тем … Читать далее «Программное обеспечение PCFD (подсчет растений и оценка даты цветения)»

Уникальное фотокамерное устройство с супер-зум-объективом и лазерным дальномером Это запатентованное устройство оснащено уникальной камерой, оснащенной сверхзум-объективом и высококачественной лазерной технологией определения дальности. Оно может точно определять размеры объектов на расстоянии от 40 до 50 метров. Приложения: Преимущества: Это устройство с его усовершенствованной камерой и измерительными возможностями обеспечивает эффективность, точность и безопасность обслуживания и мониторинга инфраструктуры передачи электроэнергии.

Лазерное очистительное устройство разработано и сконструировано для очистки поверхности электрооборудования от загрязнений. Оно автоматически определяет тип и глубину загрязнения удаленно, а затем удаляет загрязнения с поверхности на расстоянии от 10 до 12 метров. Применение в электрооборудовании: Преимущества:

Научный конкурс KANS — это международное научное соревнование, направленное на поиск научно обоснованных решений проблем, стоящих перед человеческим обществом. Эти решения представлены молодыми учеными, студентами и профессорами (в возрасте до 45 лет) со всего исламского мира в 6 различных научных областях в форме работ, таких как книги, статьи, продукты и многое другое. В третьем выпуске научного конкурса KANS был добавлен новый раздел для участия людей в возрасте до 30 лет, который называется «Создатели будущего». Церемония закрытия третьего научного конкурса KANS … Читать далее «Окончательный победитель 3-го научного конкурса KANS»