نویسنده: Ali Mohammad Hossein Zadeh

شرکت داده کاوی ویرا ژرف کویر مفتخر است انتخاب خود را برای جلسه ارائه (pitch) در اجلاس استارتاپ مسکو ۲۰۲۵ اعلام کند، جایی که برای جایزه بهترین راهکار مبتنی بر هوش مصنوعی رقابت خواهد کرد. این اجلاس بین‌المللی که در تاریخ ۹ و ۱۰ مهر در شهر هوشمند اسبر سیتی مسکو برگزار می‌شود، رویدادی برتر است که به کارآفرینی فناوری، نوآوری و سرمایه‌گذاری خطرپذیر اختصاص دارد. از میان بیش از ۱۷۰۰ درخواست از ۷۹ منطقه و ۲۵ کشور، ویرا کویر … ادامه مطلب “ویرا کویر برای رقابت در جایزه بهترین راهکار مبتنی بر هوش مصنوعی در اجلاس استارتاپی مسکو ۲۰۲۵ انتخاب شد”

شرکت داده‌کاوی ویرا ژرف کویر با افتخار اعلام می‌دارد که موفق به دریافت گواهینامه مرکز آموزش در حوزه پهپاد از سازمان هواپیمایی کشوری جمهوری اسلامی ایران شده است. با اخذ این گواهینامه، به استناد این مجوز شرکت ویرا کویر مجاز خواهد بود تا در حوزه تخصصی ریزپرنده ها، دوره‌های آموزشی برگزار نموده و به شرکت‌کنندگان گواهینامه رسمی اعطا نماید. این موفقیت، گامی بزرگ در جهت ارتقاء دانش تخصصی و آموزش نیروهای انسانی در حوزه پهپاد و سایر موضوعات مرتبط است. … ادامه مطلب “دریافت گواهینامه آموزش در حوزه پهپاد از سازمان هواپیمایی کشوری”

تشخیص ترک‌های کششی در پیت‌های معادن (معادن روباز) با استفاده از هوش مصنوعی یک ضرورت مهم در صنایع معدنی است. این ترک‌ها می‌توانند نشان‌دهنده خطرات جدی مانند ریزش دیواره‌های معدن، کاهش پایداری سازه‌ها، و حتی تهدید جان کارگران باشند. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص این ترک‌ها نه تنها دقت و سرعت را افزایش می‌دهد، بلکه ایمنی و بهره‌وری عملیات معدن‌کاری را نیز بهبود می‌بخشد. این نرم افزار می تواند تصاویر هوایی اتخاذ شده از پیت معادن را بصورت هوشمند … ادامه مطلب “نرم افزار تشخیص هوشمند ترک های کششی پیت معادن (VATCD)”

نرم‌افزار مبتنی بر وب کاربرپسند تشخیص هوشمند عیوب خطوط ریلی و ابنیه فنی (ARBI) با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق به منظور شناسایی خطاهای موجود در ریل ها و پل ها، توسعه یافته است. در این پروژه، تصاویر RGB با وضوح بالا توسط پهپادها از خطوط ریلی اتخاذ شده و بعنوان ورودی به نرم افزار داده می شود. خطاهایی که در صورت تشخیص داده نشدن و برطرف نشدن در زمان مناسب اختلال در ترافیک ریلی یا خطرات جانی به دنبال … ادامه مطلب “نرم افزار تشخیص هوشمند عیوب خطوط ریلی (ARBI)”

نرم‌افزار مدل دیجیتال صنعت برای تعریف لایه‌های مختلف GIS، مدیریت و نظارت بر زیرساخت‌ها، بهینه‌سازی عملیات صنعتی و لجستیک، برنامه‌ریزی و توسعه سایت صنعتی، مدیریت دارایی‌ها و تجهیزات، تحلیل ریسک صنعتی و مدیریت ایمنی، بهینه‌سازی بهره‌وری انرژی و منابع و ادغام با فناوری‌های پیشرفته (هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، دوقلوی دیجیتال) استفاده می‌شود. ورودی نرم افزار شامل اطلاعات فوتوگرامتری و اسکن سه بعدی از محل سایت به صورت outdoor و indoor خواهد بود که می تواند توسط انواع سنسورها و پلتفرم … ادامه مطلب “طراحی نرم افزار مدل دیجیتال مبتنی بر سیستم اطلاعات جغرافیایی مختص هر صنعت (VGDM)”

امروزه صنایع اقبال فراوانی جهت احداث و استفاده از مزارع خورشیدی در راستای تامین انرژی مورد نیاز خود نشان داده اند در حال حاضر، نظارت و پایش وضعیت پنل‌های خورشیدی یک ضرورت به نظر می رسد. نرم افزار مبتنی بر وب که می تواند یک تحلیل جامع RGB (تصاویر بصری دیجیتال) و حرارتی را بر روی داده های اخذ شده توسط پهپاد انجام دهد. تمامی خطاهای بصری از قبیل شکستگی، پوسیدگی و آلودگی سلول ها و خطای هات اسپات که … ادامه مطلب “نرم افزار تشخیص هوشمند عیوب پنل های خورشیدی (AFSP)”

تفاهم نامه همکاری سه‌جانبه، به منظور توسعه تحقیقات و پژوهشهای کاربردی در خطول ریلی با حضور سید مصطفی داودی، معاون فنی و زیربنایی راه‌آهن جمهوری اسلامی ایران انجام شد. این تفاهم‌نامه که برای نخستین بار در سطح شبکه ریلی کشور به امضا رسید با هدف پایش پهپادی هوشمند و شناسایی معایب خطوط ریلی و پردازش آنها توسط هوش مصنوعی به صورت پایلوت، در راه‌آهن منطقه کرمان صورت پذیرفت. ایشان از تلاش‌های متخصصان شرکت دانش بنیان ویرا ژرف کویر قدردانی کرده … ادامه مطلب “تفاهم نامه همکاری شرکت ویرا کویر، آبادگران جهاد نصر و راه آهن کرمان”